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一方面,随着各平台商业模式的成熟,以及人才基础的完善,越来越多品牌选择布局矩阵号。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法,将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外,我们设计了广泛的客观函数,以帮助强化人物与遮挡、背景的分离,并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
提出的Dual-Pivot Tuning技术通过个性化恢复在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。定性比较表明,基于扩散的盲目恢复方法可能无法保留个体的身份,而提出的技术在保持高身份保真度的同时,没有可感知的对降质输入的保真度损失。使用PSNR、SSIM和ArcFace相似性等指标的定量评估表明,所提方法在恢复图像方面对个体身份的高保真度非常有效。
DreamTalk能够生成高质量的动画,使人物脸部动作看起来非常真实。除了逼真的嘴唇动作,它还能展现丰富的表情,使动画更加生动。此外,DreamTalk支持多种语言,无论是中文、英文还是其他语言,都能很好地同步。